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Data-Driven Modeling: Using MATLAB in Water Resources and Environmental Engineering, Fachbücher von Shahab Araghinejad
Das Fachbuch "Data-Driven Modeling: Using MATLAB in Water Resources and Environmental Engineering" bietet eine umfassende Einführung in die Konzepte und Methoden des datengestützten Modellierens. Es richtet sich an Forschende und Praktiker im Bereich der Wasserressourcen- und Umwelttechnik und stellt einen einheitlichen Rahmen bereit, der die Anwendung dieser Modelle erleichtert. Das Buch behandelt eine Vielzahl von Themen, darunter hydrologische Vorhersagen, Flutanalyse, Wasserqualitätsüberwachung und die Regionalisierung klimatischer Daten. Es integriert sowohl statistische als auch künstliche Intelligenz-Techniken, um eine breite Palette von Problemen zu adressieren. Die vorgestellten Modelle und Techniken werden durch praktische Ratschläge und Quellcodes ergänzt, die auf der MATLAB-Plattform entwickelt wurden, um die Anwendung in der Praxis zu unterstützen.
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Finite Element Modeling for Materials Engineers Using MATLAB, Fachbücher von Oluleke Oluwole
Das Buch "Finite Element Modeling for Materials Engineers Using MATLAB" bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung der Finite-Elemente-Methode (FEM) speziell für Materialingenieure. Es verbindet die theoretischen Grundlagen der FEM mit praktischen Anwendungen in MATLAB, was es zu einem wertvollen Werkzeug für Studierende und Fachleute in den Bereichen Materialwissenschaften und Metallurgie macht. Die Inhalte sind so strukturiert, dass sie sowohl für fortgeschrittene Studierende als auch für Praktiker von Nutzen sind. Das Buch behandelt zentrale Themen wie die Entwicklung einer schwachen Formulierung, Interpolationsfunktionen, die Ableitung von Elementgleichungen und die Nutzung des Partial Differential Equation Toolbox. Zudem sind Übungen und m-files, die auf den Beispielen basieren, online verfügbar, was das Lernen und die Anwendung der Konzepte erleichtert.
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Modeling Survival Data Using Frailty Models, Fachbücher von David D. HanagalDas Buch "Modeling Survival Data Using Frailty Models" bietet eine umfassende Einführung in die grundlegenden Konzepte der Überlebensanalyse und der Frailty-Modelle. Es behandelt sowohl fundamentale als auch fortgeschrittene Themen und legt einen besonderen Fokus auf die Anwendung statistischer Werkzeuge in den Bereichen Biologie und Medizin. Die Autoren erläutern die neuesten Methoden der Frailty-Modelle und deren praktische Anwendungen. Nach einer Einführung in die grundlegenden Konzepte der Überlebensanalyse werden verschiedene Modelle, darunter gemeinsame, bivariate und korrelierte Frailty-Modelle, detailliert besprochen. Zudem enthält das Buch neun Datensätze, die mit dem statistischen Paket R analysiert wurden. Diese umfassende Darstellung aktueller Themen, die in der bestehenden Literatur nicht behandelt werden, macht das Buch zu einer wertvollen Ressource für Wissenschaftler, Forscher, Studierende und Lehrende.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Driven ControllingData Driven Controlling , Den Controllerinnen und Controllern stehen immer mehr interne und externe Daten zur Verfügung, die gemanagt und genutzt werden wollen. Ein modernes, datengetriebenes Controlling weiß, wie diese Ressourcen genutzt und effektiv zur Entscheidungsunterstützung aufbereitet werden. Dieses Buch bietet dazu die Grundlagen und Konzepte. Es richtet sich an alle, die das Controlling durch den Einsatz moderner Data-Analytics- und Machine-Learning-Tools modernisieren möchten. Es dient als Leitfaden, um die vielfältigen Möglichkeiten der datengetriebenen Entscheidungsfindung zu erkunden und sie gewinnbringend in Ihrem Unternehmen einzusetzen. Lösungsvorschläge und Best-Practice-Beispiele runden das Buch ab. Inhalte: Data Governance und die Rolle des Controllings Datengetriebenes Risikocontrolling: Grundlagen, Beispiele, Anforderungen Datengestützte Entscheidungen in Insight Driven Organizations Data-Mining-Verfahren: Anwendung im Beschaffungscontrolling Nutzerzentriertes Controlling-Dashboard für bessere Entscheidungen Nachhaltigkeit: Datenbasierte Messung von Sustainability Performance und Risiken Organisation & IT Neue Möglichkeiten des prozessbezogenen Datenmanagements für das Controlling , Bremsbeläge > Bremsen & Bremsenteile , Erscheinungsjahr: 20231207, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: Haufe Fachbuch##, Redaktion: Gleich, Ronald, Seitenzahl/Blattzahl: 240, Keyword: Advanced Analytics; BI; Controlling; DDDM; Data; Data Analytics; Data Science; Data-Driven; Datengesteuert; Datengetrieben:Datenbasiert; Datenkompetenz; Decision-Making; Driven; Entscheidungsfindung; KI; Machine Learning; Reporting; Reportingtools; SAP,, Fachschema: Betriebswirtschaft - Betriebswirtschaftslehre~Strategie~Entscheidungstheorie, Fachkategorie: Betriebswirtschaftslehre, allgemein~Management: Entscheidungstheorie, Warengruppe: HC/Betriebswirtschaft, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 236, Breite: 177, Höhe: 20, Gewicht: 562, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft,89,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Processing of Seismic Reflection Data Using MATLAB, Fachbücher von Wail A. Mousa, Abdullatif A Al-ShuhailDas Buch "Processing of Seismic Reflection Data Using MATLAB" richtet sich an Studierende, Lehrende und Fachleute, die sich mit der Signalverarbeitung von seismischen Daten unter Verwendung von MATLAB beschäftigen. Es bietet eine umfassende, schrittweise Anleitung zur Verarbeitung von Reflexionsseismikdaten, die auf einem vollständigen, realen Datensatz basiert. Diese praktische Herangehensweise ist besonders wertvoll für Studierende, die an Projekten arbeiten, sowie für Lehrende und Forscher, die neue Algorithmen in MATLAB testen möchten. Das Buch vermittelt die grundlegenden Theorien der Seismik und Signalverarbeitung, die für jedes Kapitel erforderlich sind, und demonstriert, wie man die Daten von den Rohfeldern bis hin zu einem endgültigen Bild des Untergrunds verarbeitet. Die dazugehörigen MATLAB-Codes und seismischen Daten sind ebenfalls verfügbar.35,30 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Data-Driven Modeling for Sustainable Engineering, Fachbücher von Babiga Birregah, Henry Fonbeyin Abanda, Kondo H. Adjallah
Das Buch "Data-Driven Modeling for Sustainable Engineering" versammelt die Beiträge der 1. Internationalen Konferenz für Ingenieurwesen, angewandte Wissenschaften und Systemmodellierung (ICEASSM), die vom 18. bis 21. April 2017 in Accra, Ghana, stattfand. Es konzentriert sich auf Forschungsarbeiten, die ein besseres Verständnis von Ingenieurproblemen durch angewandte Wissenschaften und Modellierung fördern. Die in diesem Buch präsentierten Lösungen sind in einem afrikanischen Kontext entwickelt worden, haben jedoch globale Relevanz. Es bietet einen umfassenden Überblick über die Herausforderungen, mit denen Afrika konfrontiert ist, und behandelt verschiedene Bereiche aus der Perspektive von Forschung und Entwicklung. Die Beiträge stammen von Wissenschaftlern, Ingenieuren und Experten internationaler Institutionen und bieten innovative Ansätze sowie technologische Lösungen zur Bewältigung realer Probleme durch Forschung und Wissensaustausch.
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Data-Driven Clinical Decision-Making Using Deep Learning in Imaging, Fachbücher von Nilanjan Dey, M. F. Mridha
Das Buch "Data-Driven Clinical Decision-Making Using Deep Learning in Imaging" bietet eine umfassende Untersuchung der neuesten Fortschritte in der medizinischen Bildgebung und deren Anwendung in der klinischen Entscheidungsfindung. Es behandelt eine Vielzahl von Themen, Methoden und Anwendungen, die den Leser*innen ein tiefes Verständnis des aktuellen Stands und der Perspektiven des Fachgebiets vermitteln. Der Inhalt beginnt mit der Analyse der Domänenanpassung in der medizinischen Bildgebung und der Bewertung der Effektivität von Transferlernen, um Herausforderungen im Zusammenhang mit begrenzten beschrifteten Daten zu bewältigen. Die folgenden Kapitel konzentrieren sich auf spezifische Anwendungen, wie die Verbesserung der Klassifikation von Nierenläsionen in CT-Scans und die Förderung der Brustkrebsforschung durch eine auf Aufmerksamkeit basierende U-Net-Architektur zur Segmentierung. Zudem werden die Klassifikation von Gehirn-MRT-Bildern bei neurologischen Erkrankungen und die Entwicklung multimodaler maschineller Lernmodelle für die Prognose von Gehirntumoren behandelt. Das Buch thematisiert auch die Identifizierung einzigartiger dermatologischer Signaturen mithilfe von Deep Transfer Learning und die Nutzung generativer adversarialer Netzwerke zur Verbesserung von Brustkrebsdiagnosesystemen durch die Augmentierung von Mammographie-Bildern. Ein weiterer wichtiger Aspekt ist der datenschutzfreundliche Ansatz zur Risikovorhersage von Brustkrebs unter Verwendung von föderiertem Lernen, der die Vertraulichkeit und Sicherheit sensibler Patientendaten gewährleistet. Die Autoren bringen ein internationales Netzwerk von Expert*innen zusammen, das die globale Natur der Forschung widerspiegelt.
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Data-Driven Modeling: Using MATLAB in Water Resources and Environmental Engineering, Fachbücher von Shahab AraghinejadDas Fachbuch "Data-Driven Modeling: Using MATLAB in Water Resources and Environmental Engineering" bietet eine umfassende Einführung in die Konzepte und Methoden des datengestützten Modellierens. Es richtet sich an Forschende und Praktiker im Bereich der Wasserressourcen- und Umwelttechnik und stellt einen einheitlichen Rahmen bereit, der die Anwendung dieser Modelle erleichtert. Das Buch behandelt eine Vielzahl von Themen, darunter hydrologische Vorhersagen, Flutanalyse, Wasserqualitätsüberwachung und die Regionalisierung klimatischer Daten. Es integriert sowohl statistische als auch künstliche Intelligenz-Techniken, um eine breite Palette von Problemen zu adressieren. Die vorgestellten Modelle und Techniken werden durch praktische Ratschläge und Quellcodes ergänzt, die auf der MATLAB-Plattform entwickelt wurden, um die Anwendung in der Praxis zu unterstützen.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Finite Element Modeling for Materials Engineers Using MATLAB, Fachbücher von Oluleke OluwoleDas Buch "Finite Element Modeling for Materials Engineers Using MATLAB" bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung der Finite-Elemente-Methode (FEM) speziell für Materialingenieure. Es verbindet die theoretischen Grundlagen der FEM mit praktischen Anwendungen in MATLAB, was es zu einem wertvollen Werkzeug für Studierende und Fachleute in den Bereichen Materialwissenschaften und Metallurgie macht. Die Inhalte sind so strukturiert, dass sie sowohl für fortgeschrittene Studierende als auch für Praktiker von Nutzen sind. Das Buch behandelt zentrale Themen wie die Entwicklung einer schwachen Formulierung, Interpolationsfunktionen, die Ableitung von Elementgleichungen und die Nutzung des Partial Differential Equation Toolbox. Zudem sind Übungen und m-files, die auf den Beispielen basieren, online verfügbar, was das Lernen und die Anwendung der Konzepte erleichtert.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Modeling Survival Data Using Frailty Models, Fachbücher von David D. HanagalDas Buch "Modeling Survival Data Using Frailty Models" bietet eine umfassende Einführung in die grundlegenden Konzepte der Überlebensanalyse und der Frailty-Modelle. Es behandelt sowohl fundamentale als auch fortgeschrittene Themen und legt einen besonderen Fokus auf die Anwendung statistischer Werkzeuge in den Bereichen Biologie und Medizin. Die Autoren erläutern die neuesten Methoden der Frailty-Modelle und deren praktische Anwendungen. Nach einer Einführung in die grundlegenden Konzepte der Überlebensanalyse werden verschiedene Modelle, darunter gemeinsame, bivariate und korrelierte Frailty-Modelle, detailliert besprochen. Zudem enthält das Buch neun Datensätze, die mit dem statistischen Paket R analysiert wurden. Diese umfassende Darstellung aktueller Themen, die in der bestehenden Literatur nicht behandelt werden, macht das Buch zu einer wertvollen Ressource für Wissenschaftler, Forscher, Studierende und Lehrende.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data Driven ControllingData Driven Controlling , Den Controllerinnen und Controllern stehen immer mehr interne und externe Daten zur Verfügung, die gemanagt und genutzt werden wollen. Ein modernes, datengetriebenes Controlling weiß, wie diese Ressourcen genutzt und effektiv zur Entscheidungsunterstützung aufbereitet werden. Dieses Buch bietet dazu die Grundlagen und Konzepte. Es richtet sich an alle, die das Controlling durch den Einsatz moderner Data-Analytics- und Machine-Learning-Tools modernisieren möchten. Es dient als Leitfaden, um die vielfältigen Möglichkeiten der datengetriebenen Entscheidungsfindung zu erkunden und sie gewinnbringend in Ihrem Unternehmen einzusetzen. Lösungsvorschläge und Best-Practice-Beispiele runden das Buch ab. Inhalte: Data Governance und die Rolle des Controllings Datengetriebenes Risikocontrolling: Grundlagen, Beispiele, Anforderungen Datengestützte Entscheidungen in Insight Driven Organizations Data-Mining-Verfahren: Anwendung im Beschaffungscontrolling Nutzerzentriertes Controlling-Dashboard für bessere Entscheidungen Nachhaltigkeit: Datenbasierte Messung von Sustainability Performance und Risiken Organisation & IT Neue Möglichkeiten des prozessbezogenen Datenmanagements für das Controlling , Bremsbeläge > Bremsen & Bremsenteile , Erscheinungsjahr: 20231207, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: Haufe Fachbuch##, Redaktion: Gleich, Ronald, Seitenzahl/Blattzahl: 240, Keyword: Advanced Analytics; BI; Controlling; DDDM; Data; Data Analytics; Data Science; Data-Driven; Datengesteuert; Datengetrieben:Datenbasiert; Datenkompetenz; Decision-Making; Driven; Entscheidungsfindung; KI; Machine Learning; Reporting; Reportingtools; SAP,, Fachschema: Betriebswirtschaft - Betriebswirtschaftslehre~Strategie~Entscheidungstheorie, Fachkategorie: Betriebswirtschaftslehre, allgemein~Management: Entscheidungstheorie, Warengruppe: HC/Betriebswirtschaft, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 236, Breite: 177, Höhe: 20, Gewicht: 562, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft,89,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Processing of Seismic Reflection Data Using MATLAB, Fachbücher von Wail A. Mousa, Abdullatif A Al-ShuhailDas Buch "Processing of Seismic Reflection Data Using MATLAB" richtet sich an Studierende, Lehrende und Fachleute, die sich mit der Signalverarbeitung von seismischen Daten unter Verwendung von MATLAB beschäftigen. Es bietet eine umfassende, schrittweise Anleitung zur Verarbeitung von Reflexionsseismikdaten, die auf einem vollständigen, realen Datensatz basiert. Diese praktische Herangehensweise ist besonders wertvoll für Studierende, die an Projekten arbeiten, sowie für Lehrende und Forscher, die neue Algorithmen in MATLAB testen möchten. Das Buch vermittelt die grundlegenden Theorien der Seismik und Signalverarbeitung, die für jedes Kapitel erforderlich sind, und demonstriert, wie man die Daten von den Rohfeldern bis hin zu einem endgültigen Bild des Untergrunds verarbeitet. Die dazugehörigen MATLAB-Codes und seismischen Daten sind ebenfalls verfügbar.35,30 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data-Driven Modeling for Sustainable Engineering, Fachbücher von Babiga Birregah, Henry Fonbeyin Abanda, Kondo H. AdjallahDas Buch "Data-Driven Modeling for Sustainable Engineering" versammelt die Beiträge der 1. Internationalen Konferenz für Ingenieurwesen, angewandte Wissenschaften und Systemmodellierung (ICEASSM), die vom 18. bis 21. April 2017 in Accra, Ghana, stattfand. Es konzentriert sich auf Forschungsarbeiten, die ein besseres Verständnis von Ingenieurproblemen durch angewandte Wissenschaften und Modellierung fördern. Die in diesem Buch präsentierten Lösungen sind in einem afrikanischen Kontext entwickelt worden, haben jedoch globale Relevanz. Es bietet einen umfassenden Überblick über die Herausforderungen, mit denen Afrika konfrontiert ist, und behandelt verschiedene Bereiche aus der Perspektive von Forschung und Entwicklung. Die Beiträge stammen von Wissenschaftlern, Ingenieuren und Experten internationaler Institutionen und bieten innovative Ansätze sowie technologische Lösungen zur Bewältigung realer Probleme durch Forschung und Wissensaustausch.267,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Data-Driven Clinical Decision-Making Using Deep Learning in Imaging, Fachbücher von Nilanjan Dey, M. F. MridhaDas Buch "Data-Driven Clinical Decision-Making Using Deep Learning in Imaging" bietet eine umfassende Untersuchung der neuesten Fortschritte in der medizinischen Bildgebung und deren Anwendung in der klinischen Entscheidungsfindung. Es behandelt eine Vielzahl von Themen, Methoden und Anwendungen, die den Leser*innen ein tiefes Verständnis des aktuellen Stands und der Perspektiven des Fachgebiets vermitteln. Der Inhalt beginnt mit der Analyse der Domänenanpassung in der medizinischen Bildgebung und der Bewertung der Effektivität von Transferlernen, um Herausforderungen im Zusammenhang mit begrenzten beschrifteten Daten zu bewältigen. Die folgenden Kapitel konzentrieren sich auf spezifische Anwendungen, wie die Verbesserung der Klassifikation von Nierenläsionen in CT-Scans und die Förderung der Brustkrebsforschung durch eine auf Aufmerksamkeit basierende U-Net-Architektur zur Segmentierung. Zudem werden die Klassifikation von Gehirn-MRT-Bildern bei neurologischen Erkrankungen und die Entwicklung multimodaler maschineller Lernmodelle für die Prognose von Gehirntumoren behandelt. Das Buch thematisiert auch die Identifizierung einzigartiger dermatologischer Signaturen mithilfe von Deep Transfer Learning und die Nutzung generativer adversarialer Netzwerke zur Verbesserung von Brustkrebsdiagnosesystemen durch die Augmentierung von Mammographie-Bildern. Ein weiterer wichtiger Aspekt ist der datenschutzfreundliche Ansatz zur Risikovorhersage von Brustkrebs unter Verwendung von föderiertem Lernen, der die Vertraulichkeit und Sicherheit sensibler Patientendaten gewährleistet. Die Autoren bringen ein internationales Netzwerk von Expert*innen zusammen, das die globale Natur der Forschung widerspiegelt.213,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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